1. 神经网络动力学及其应用

      2. 气泡动力学

      3. 线性算子动力系统

      1.神经网络动力学应用技术

      研究神经网络的结构、功能和动态特性，探索神经网络在人工智能、生物医学等领域的应用潜力。通过建立数学模型，研究神经元之间的相互作用，揭示神经网络的动力学行为，并开发新的算法和技术来改善神经网络的性能和稳定性。

      2.气泡动力学特性关键技术研究

      通过理论、实验和数值模拟等方法，研究气泡在液体中的运动和变形行为，探索气泡动力学在流体力学等领域的应用价值。团队致力于研究单个和多个气泡在不同空间布置下的动力学行为（或特性），一定程度上揭示了若干特定工程实际中气泡的调控机制。

      3.算子动力系统及应用

      研究线性算子在动力系统中的作用和影响，探讨线性算子动力系统在控制理论、信号处理等领域的应用潜力。利用数学方法和计算工具，分析线性算子的稳定性和特征，研究线性算子对系统行为的影响，为系统设计和优化提供理论支持和实用方法。