本项目建立了累积污染物、压差、油液流量、时间相互关联模型（准确率：91.2%），未来对接机上，初步建立实验室动作识别和滤芯寿命预测模型（准确率：87.5%）。

      模型求解方面主要采用机器学习方法中的带有Lasso惩罚的多项式回归，来求解预测函数中的系数。通过生成一个惩罚函数使回归模型中的变量系数进行压缩,达到防止过度拟合的办法，从而最小化目标函数。

      寿命预测技术的应用，可大幅提升过滤器行业的竞争实力和影响力，进一步提高军品市场占有率，按新研机型XX6、XX10、无人机、直升机等均内置算法产品定型后预计年收益可达1亿元。

      可以应用在大数据分析与预测、大规模智能计算、机器学习、图像视频处理等相关的领域，如税务、金融、医学及医疗器械、烟草、机械自动化、通信、电力、石油石化等。